Vers une nouvelle génération d’assistance aux démarches RAMS, AMDEC et sûreté de fonctionnement
Dans le champ du génie industriel et de l’ingénierie des systèmes, les analyses de risques occupent une place centrale. Elles permettent de maîtriser la complexité croissante des produits, systèmes, procédés et organisations, tout en contribuant à garantir l’atteinte des exigences de performance, de fiabilité, de maintenabilité, de sûreté et de sécurité tout au long du cycle de vie.
Qu’il s’agisse d’AMDEC Produit, Process, Moyen, d’analyses fonctionnelles, d’arbres de défaillances, d’analyses HAZOP, HARA, FMEDA ou encore de plans de validation et de surveillance, ces méthodes constituent aujourd’hui des outils incontournables pour anticiper les défaillances, évaluer les risques, prioriser les actions et sécuriser les décisions techniques.
Pourtant, malgré leur large diffusion et leur reconnaissance dans les référentiels industriels, ces analyses restent encore souvent marquées par une forte hétérogénéité méthodologique et organisationnelle. Dans de nombreuses entreprises, les démarches d’analyse de risques demeurent fragmentées entre plusieurs disciplines, plusieurs métiers, plusieurs sites et plusieurs cultures techniques. Les équipes mécanique, électronique, logiciel, système, qualité, sûreté de fonctionnement ou industrialisation mobilisent parfois leurs propres modèles, leurs propres vocabulaires et leurs propres outils d’analyse.
Cette segmentation disciplinaire s’accompagne d’une coexistence de méthodes complémentaires, mais encore insuffisamment intégrées. Les analyses fonctionnelles, les AMDEC, les arbres de défaillances ou les analyses préliminaires de risques sont souvent menées en parallèle, avec des liens partiels ou manuels entre les études. Il en résulte des difficultés de cohérence, de traçabilité et de consolidation, notamment lorsque les projets deviennent complexes, internationaux ou multi-métiers.
Depuis 35 ans, KNOWLLENCE, entité du groupe BASSETTI, accompagne les industriels dans la digitalisation de leurs analyses de risques. Nos solutions logicielles dédiées permettent de structurer, standardiser et capitaliser les démarches d’analyse fonctionnelle externe et interne, d’identification des exigences, d’AMDEC Produit, Process, Moyen et MSR, d’arbres de défaillances, de plans de validation, de plans de surveillance, d’analyses HARA ou encore de FMEDA.
Le déploiement de plateformes logicielles spécialisées représente un premier niveau essentiel de maturité. Il permet de consolider la conformité aux référentiels reconnus, de sécuriser l’application des normes et guides méthodologiques, et de guider les animateurs AMDEC, chefs de projet et experts métier dans la réalisation de leurs études. Dans les grandes organisations, la centralisation des analyses dans une base de données unique, associée à des interfaces web collaboratives, facilite également l’accès aux informations, l’harmonisation des pratiques et la standardisation des livrables.
Mais une fois ce premier niveau atteint, de nouvelles difficultés apparaissent. Les organisations sont confrontées à la dispersion géographique des équipes, à la diversité des langues et des cultures techniques, ainsi qu’à des écarts de compétences, d’expérience et de pratiques entre les différents contributeurs. Ces facteurs renforcent l’hétérogénéité des analyses et peuvent entraîner des écarts importants dans la qualité des études produites.
On observe ainsi des différences dans la manière de structurer les analyses, de décomposer les systèmes, de formuler les fonctions, les modes de défaillance, les effets ou les causes. On constate également des variations dans l’évaluation des risques, notamment sur les critères de sévérité, de fréquence, d’occurrence ou de détectabilité. Ces écarts limitent la capacité de l’entreprise à consolider les résultats, à comparer les études, à réutiliser les connaissances existantes et à construire un véritable capital méthodologique partagé.
Pour dépasser ces limites, il devient nécessaire d’aller plus loin que la simple digitalisation des formulaires ou des référentiels. L’enjeu est désormais d’aider les équipes à mettre leurs analyses de risques au service des projets, mais aussi d’aider l’organisation à apprendre de ses propres données. Cela suppose de favoriser la réutilisation des connaissances, d’améliorer la cohérence des analyses, de proposer des standards adaptés aux contextes projets, et de transformer progressivement les retours d’expérience en actifs opérationnels.
C’est dans cette perspective que KNOWLLENCE développe depuis plusieurs années des fonctionnalités avancées de standardisation et de capitalisation, notamment à travers l’utilisation de blocs génériques synchronisables avec les projets. Ces approches permettent de diffuser des modèles robustes, validés par l’organisation, tout en conservant la capacité d’adaptation nécessaire à chaque contexte industriel.
Aujourd’hui, une nouvelle étape s’ouvre avec l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus d’analyse de risques. L’IA ne vient pas remplacer l’expertise humaine : elle vient l’assister, la structurer et l’enrichir. Elle peut aider les équipes à identifier des fonctions, suggérer des modes de défaillance, retrouver des cas similaires, proposer des formulations cohérentes, détecter des écarts méthodologiques ou encore faciliter l’exploitation du retour d’expérience.
L’un des principaux axes de recherche consiste à fiabiliser cette assistance par IA dans le contexte exigeant de l’ingénierie de la fiabilité. Nous explorons notamment des agents, qui permettent d’appuyer les suggestions de l’IA sur des données pertinentes issues de bases de connaissances maîtrisées. L’objectif est de rendre les réponses plus traçables, plus vérifiables et mieux ancrées dans les référentiels, standards et historiques de l’entreprise.
Lors de ce webinaire, nous vous proposons de partager notre vision, nos travaux et nos retours d’expérience sur l’apport de l’intelligence artificielle aux analyses de risques industrielles.
Nous aborderons notamment les questions suivantes :
- Comment améliorer la qualité et l’homogénéité des analyses de risques à l’échelle d’une organisation ?
- Comment mieux capitaliser les connaissances issues des AMDEC, analyses fonctionnelles, FMEDA, HARA ou arbres de défaillances ?
- Comment utiliser l’IA pour assister les équipes sans perdre la maîtrise méthodologique ni la responsabilité d’expertise ?
- Comment fiabiliser les suggestions de l’IA grâce aux bases de connaissances, aux données projets et aux retours d’expérience terrain ?
- Comment construire une boucle d’apprentissage continue entre les analyses réalisées, les données opérationnelles et les futures études ?
Ce webinaire s’adresse aux responsables sûreté de fonctionnement, qualité, fiabilité, ingénierie système, méthodes, innovation, ainsi qu’aux animateurs AMDEC, chefs de projet et experts métiers impliqués dans la maîtrise des risques industriels.
Rejoignez-nous pour découvrir comment l’intelligence artificielle peut devenir un véritable levier de standardisation, de capitalisation et d’amélioration continue des analyses de risques, au service des projets comme de l’organisation.