1. Présentation de la méthode CORICO : le concept de corrélation partielle.
Comment réduire l'erreur.
Tirer parti de tous les indices.
Démêler les influences.
Eliminer les redondances.
2. La régression multiple
La sélection des régresseurs.
Couplage de paramètres, interactions logiques.
Effets non linéaires.
3. Plan d'expériences et formulation
Facteurs contrôlés et facteurs incontrôlés.
Choix des facteurs et de la réponse.
Choix du domaine expérimental (niveaux).
Plans orthogonaux. Plans pour modèles non linéaires.
Aliases. Comment réduire le nombre d'essais sans augmenter la confusion.
Recherche d'un optimum de la réponse ou d'un compromis entre plusieurs réponses.
"Criblage", surfaces de réponses, plan Taguchi, plan Corico, plan D-optimal... Comment choisir.
Ingénierie robuste, plan d'optimisation signal sur bruit.
4. Séries temporelles.
Des composantes multiples.
Saisonnalités, tendances, ruptures.
Points atypiques, morceaux d'ondes, motifs périodiques.
Amortissement et amplification.
5. Segmentation
6. Classification non supervisée.
7. Analyse de tableaux multiples.
8. Questions/Réponses |